我正在撰写一篇关于AI在航空维修中应用的论文，需要引用最新的数据和研究成果来增强论文的说服力。
以往，飞机检查依赖于人工绕机目视的方式，要求检查团队在紧凑的40分钟内，完成对长达60多米、宽5米的庞大机体的全面细致审视。然而，随着AI图像识别技术的引入与罗成的创新应用，这一传统检查模式迎来了革新。通过专门训练的AI模型，能够精准捕捉飞机表面的微小瑕疵，极大提升了检查工作的*度和效率。
在一次实际系统测试中，AI展现出了其非凡的能力，成功识别并即时报警提示了一处螺杆的松动情况。这一成就不仅彰显了AI在提升维修精准度方面的潜力，更为飞行安全构筑了更为坚实的防线，确保了每一次飞行的万无一失。
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