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针对常见网站(如知乎、微博)的反爬虫策略应对

我自学Python网络爬虫,目标是抓取一些公开数据用于学习分析,但发现很多网站都有反爬虫机制。

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1 个回答

七猫猫

反爬虫策略应对

(一)了解知乎的反爬虫机制 用户行为检测:知乎会监测用户的请求频率。如果某个 IP 地址或者账号在短时间内发送大量请求,类似频繁刷新页面、快速浏览大量问题和回答等不符合正常用户行为的操作,就可能被判定为爬虫行为。 请求头检查:检查请求头中的 User - Agent 等信息。正常的浏览器请求会包含特定的 User - Agent 字符串来标识浏览器类型和版本等信息,而爬虫如果没有设置或者设置不当的请求头,很容易被识别。

(二)应对策略 控制请求频率 设置合理的时间间隔:可以通过设置程序休眠时间来模拟真实用户的浏览速度。例如,在每次请求知乎的页面后,让程序暂停几秒(如 2 - 5 秒),这样就不会因为请求过于频繁而触发反爬虫机制。 使用随机时间间隔:为了使请求模式更接近真实用户,除了固定的间隔时间外,还可以采用随机时间间隔。比如在 1 - 5 秒之间随机选择一个时间让程序休眠,Python 示例代码如下:

import random import time # 模拟请求知乎页面 for i in range(10): # 发送请求的代码(此处省略) time.sleep(random.randint(1, 5))

设置合适的请求头

    模仿真实浏览器请求头:将爬虫的请求头中的 User - Agent 设置为常见浏览器的 User - Agent。可以通过查看浏览器的开发者工具(如在 Chrome 浏览器中按 F12 键打开开发者工具,在 Network 选项卡中查看请求头信息)来获取真实的 User - Agent 字符串。例如,将 Python 的 requests 库中的 User - Agent 设置为 Chrome 浏览器的 User - Agent,示例代码如下:

    import requests headers = { "User - Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36" } resp*e = requests.get("https://www.zhihu.com/", headers=headers)

    使用* IP(谨慎使用) 避免 IP 封锁:如果单个 IP 地址请求频率过高,可能会被知乎封禁 IP。通过使用* IP,可以轮换不同的 IP 地址进行请求,降低被封锁的风险。不过,需要注意的是,免费* IP 通常不太稳定,并且有些* IP 可能因为被滥用而已经被知乎等网站列入黑名单。 选择可靠的*服务提供商:如果需要使用* IP,建议选择正规的商业*服务提供商,这些提供商提供的* IP 质量相对较高,并且可以提供一定的技术支持。在使用* IP 时,也要注意遵守*服务提供商的使用规则。





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